خلاصه کتاب مدیریت داده ها در مقیاس وب بر بستر ابری ( نویسنده علی طوفان زاده مژدهی، مهسا محمدی )

کتاب «مدیریت داده ها در مقیاس وب بر بستر ابری» نوشته علی طوفان زاده مژدهی و مهسا محمدی، دقیقاً به چالش های مدیریت حجم عظیم داده ها در دنیای امروزی و راهکارهای نوینی که بستر ابر (Cloud) برای این کار ارائه می دهد، می پردازد. این کتاب یک منبع جامع و کاربردی برای درک عمیق تر مفاهیم کلیدی داده های کلان، رایانش ابری و سیستم های پایگاه داده مقیاس پذیر در محیط های آنلاین است.

امروزه، داده ها مثل یک رودخونه بزرگ و پرخروش، هر لحظه دارن بیشتر و بیشتر میشن. فرقی نمی کنه که این داده ها از وب سایت های بزرگ بیان یا از اپلیکیشن هایی که هر روز استفاده می کنیم؛ مهم اینه که مدیریت این حجم از اطلاعات، خودش یه هنر و یه چالش بزرگه. اگه نگاهی به اطرافمون بندازیم، می بینیم که تقریباً هر کسب وکاری، از شرکت های کوچک استارتاپی گرفته تا غول های فناوری، همه و همه به داده ها وابسته هستن. اینجاست که اهمیت مدیریت داده ها خودش رو نشون می ده. اما وقتی حرف از مقیاس وب و بستر ابری میاد وسط، داستان یه خورده پیچیده تر و البته هیجان انگیزتر میشه.

کتاب مدیریت داده ها در مقیاس وب بر بستر ابری دقیقاً برای همین نوشته شده تا یه نقشه راه درست و حسابی برای مواجهه با این چالش ها بهمون بده. علی طوفان زاده مژدهی و مهسا محمدی، نویسنده های این کتاب، با یه نگاه جامع و همه جانبه، ما رو با مفاهیم پایه ای تا پیشرفته این حوزه آشنا می کنن. توی این خلاصه، می خوایم مهم ترین بخش های کتاب رو با هم مرور کنیم و ببینیم این کتاب چه چیزهای باارزشی رو برای ما رو می کنه.

بخش ۱: مبانی و زیرساخت مدیریت داده در ابر (فصول ۱ و ۲ کتاب)

اولین قدم برای اینکه بتونیم توی این دریای داده ها غرق نشیم، اینه که اصول و پایه ها رو بشناسیم. این کتاب هم کارش رو با همین مبانی شروع می کنه و توی فصل های اول و دوم، ما رو با مفهوم ابری سازی داده ها و نقش مهم مجازی سازی آشنا می کنه.

مقدمه ای بر ابری سازی داده ها و مفهوم همه چیز به عنوان سرویس

شاید براتون سوال پیش بیاد که اصلاً ابری سازی داده ها یعنی چی؟ خیلی ساده بخوایم بگیم، یعنی اینکه دیگه لازم نیست همه اطلاعاتمون رو روی سرورهای فیزیکی خودمون نگه داریم و خودمون دغدغه نگهداری و مدیریتشون رو داشته باشیم. در عوض، اون ها رو می سپاریم به سرویس دهنده های ابری مثل آمازون، مایکروسافت یا گوگل که خودشون همه زیرساخت رو مدیریت می کنن.

داده ها امروزه واقعاً مثل طلا هستن؛ هر سازمانی که بتونه داده های بیشتری رو جمع آوری کنه، اون ها رو درست ذخیره کنه، به موقع بهشون دسترسی پیدا کنه و ازشون تحلیل های درست بگیره، قطعاً توی تصمیم گیری هاش موفق تر عمل می کنه. فکر کنین یه شرکت بزرگ فروش آنلاین چقدر داده از مشتری ها، محصولات و تراکنش هاش داره. اگه این داده ها درست مدیریت نشن، عملاً ارزشی ندارن و حتی می تونن باعث سردرگمی بشن.

نکته مهمی که کتاب روش تأکید می کنه، پیچیدگی راه اندازی و نگهداری یه پلتفرم مدیریت داده ها در یه سازمان بزرگه. این کار فقط نصب یه نرم افزار نیست، بلکه باید یه سیستم زنده و پویا باشه که همیشه به روز باشه و بتونه با حجم فزاینده داده ها کنار بیاد. اینجاست که مفهوم همه چیز به عنوان سرویس (XaaS) وارد ماجرا میشه.

مفهوم همه چیز به عنوان سرویس (XaaS) انقلابی در نحوه ارائه خدمات فناوری اطلاعات ایجاد کرده و به سازمان ها این امکان را می دهد تا به جای خرید و نگهداری زیرساخت های گران قیمت، تنها هزینه سرویس های مورد نیاز خود را بپردازند. این رویکرد، مدیریت داده ها در مقیاس وب را بسیار ساده تر و مقرون به صرفه تر می کند.

این مدل، یعنی اینکه هر چیزی که فکرش رو بکنید، از نرم افزار گرفته تا زیرساخت و پلتفرم، می تونه به صورت یه سرویس ابری به شما ارائه بشه. در حوزه داده ها هم همینطوره؛ شما دیگه لازم نیست نگران خرید سرور، نصب دیتابیس یا مدیریت اون ها باشید. فقط کافیه سرویس مورد نظرتون رو از ارائه دهنده ابری بخرید و ازش استفاده کنید. این مدل، چالش های مدیریت داده در مقیاس وب رو تا حد زیادی کم می کنه و به سازمان ها اجازه می ده روی کار اصلی خودشون تمرکز کنن.

نقش مجازی سازی در سرویس های مدیریت داده ابری

خب، حالا که از ابری سازی و XaaS حرف زدیم، باید ببینیم این سرویس ها چطور به ما ارائه میشن. اینجا مجازی سازی (Virtualization) نقش کلیدی رو بازی می کنه. مجازی سازی یعنی اینکه منابع سخت افزاری رو به صورت مجازی تقسیم کنیم تا بتونیم ازشون بهینه تر استفاده کنیم.

کتاب سه نوع اصلی مجازی سازی رو معرفی می کنه:

• مجازی سازی سخت افزار: فکر کنید یه کامپیوتر خیلی قدرتمند دارید. با مجازی سازی سخت افزار، می تونید روی همین یه دونه کامپیوتر، چندین کامپیوتر مجازی دیگه داشته باشید که هر کدومشون سیستم عامل و برنامه های خودشون رو دارن. اینطوری، از تمام ظرفیت سخت افزار استفاده بهینه میشه.
• مجازی سازی ماشین: این همون چیزیه که اکثر ما بهش می گیم ماشین مجازی (VM). هر VM یه سیستم عامل کامل و مستقل داره که روی یه سخت افزار مجازی شده اجرا میشه.
• مجازی سازی ذخیره سازی: این نوع مجازی سازی هم به ما اجازه می ده تا فضای ذخیره سازی رو به صورت مجازی بین چندین سرور یا اپلیکیشن تقسیم کنیم. اینطوری انگار یه استخر بزرگ از فضای دیسک داریم که هر کسی به اندازه نیازش ازش استفاده می کنه.

مجازی سازی در واقع سنگ بنای رایانش ابریه. بدون اون، نمی تونستیم این همه سرویس متنوع و مقیاس پذیر رو توی بستر ابر داشته باشیم. با مجازی سازی، ارائه دهندگان ابری می تونن منابع فیزیکی خودشون رو به صورت اشتراکی و بهینه تر بین هزاران مشتری تقسیم کنن. مزایاش هم واضحه: کاهش هزینه ها، افزایش انعطاف پذیری، بهبود کارایی و امنیت. البته، چالش هایی مثل مدیریت منابع و اطمینان از عملکرد در محیط های شلوغ هم وجود داره که کتاب بهشون اشاره می کنه.

بخش ۲: راهکارهای پیشرفته برای مدیریت و تحلیل داده در مقیاس وب (فصول ۳ و ۴ کتاب)

بعد از آشنایی با پایه ها، کتاب وارد مباحث عمیق تر میشه و نشون می ده که چطور باید داده های خیلی زیاد رو در بستر ابری، هم مدیریت کنیم (مخصوصاً تراکنش ها) و هم ازشون تحلیل های درست بگیریم.

مدیریت داده های تراکنشی در بستر ابری

یکی از پیچیده ترین بخش های مدیریت داده در مقیاس وب، مدیریت تراکنش هاست. منظور از تراکنش، هر عملیاتیه که شامل چند مرحله میشه و باید یا همه مراحلش با موفقیت انجام بشه یا هیچکدوم. مثلاً، وقتی از یه حساب پول برداشت می کنید و به حساب دیگه واریز می کنید، این یه تراکنشه. اگه پول از حساب شما کم بشه اما به حساب مقصد نره، یه فاجعه است!

توی سیستم های توزیع شده و ابری که داده ها روی هزاران سرور مختلف پخش شدن، مدیریت تراکنش ها خیلی سخت تر میشه. کتاب به روش ها و فناوری های لازم برای این کار می پردازه و چالش های خاص تراکنش پذیری در مقیاس وب رو بررسی می کنه. مفاهیمی مثل Consistent Hashing که کمک می کنه داده ها به شکل متوازن و قابل دسترس روی سرورها پخش بشن، یا Distributed Transactions که تضمین می کنه تراکنش های پیچیده در محیط های توزیع شده هم به درستی اجرا بشن، از جمله چیزهایی هستن که در این بخش بهشون پرداخته میشه.

این بخش از کتاب نشون میده که چطور با وجود مقیاس بزرگ و پراکندگی داده ها، میشه همچنان از صحت و پایداری اطلاعات اطمینان داشت. این کار با استفاده از پروتکل های خاصی انجام میشه که تضمین می کنن حتی در صورت قطعی قسمتی از سیستم، داده ها خراب نشن و تراکنش ها به درستی انجام بشن.

تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در مقیاس وب

حالا که داده ها رو خوب مدیریت کردیم و تراکنش هامون هم امن و امانه، نوبت به قسمت جذاب ماجرا میرسه: تجزیه و تحلیل داده ها! چه فایده ای داره این همه اطلاعات داشته باشیم اگه نتونیم ازشون بینش های ارزشمند بگیریم و به تصمیم های بهتری برسیم؟

این بخش از کتاب روی رویکردها و ابزارهایی تمرکز می کنه که برای تحلیل داده های حجیم در محیط ابری استفاده میشن. اسم هایی مثل هادوپ (Hadoop) و اسپارک (Spark) اینجا به گوش می خوره. این ها فریم ورک هایی هستن که برای پردازش و تحلیل داده های کلان در سیستم های توزیع شده طراحی شدن. تصور کنید یه فایل خیلی بزرگ از داده دارید که حتی یه کامپیوتر فوق العاده قوی هم نمی تونه در مدت زمان معقولی اون رو پردازش کنه. هادوپ و اسپارک میان و این فایل رو به بخش های کوچیک تقسیم می کنن و هر بخش رو به یه سرور جداگانه می سپارن تا به صورت موازی پردازش بشه. اینطوری، عملیات تحلیل خیلی سریع تر انجام میشه.

همچنین، کتاب به پایگاه داده های NoSQL هم اشاره می کنه. این پایگاه داده ها، برعکس پایگاه داده های رابطه ای سنتی (مثل SQL Server یا MySQL)، برای کار با حجم های بسیار زیاد داده های غیرساختاریافته یا نیمه ساختاریافته طراحی شدن و انعطاف پذیری بیشتری دارن. مثلاً اگه بخواید داده های شبکه های اجتماعی رو تحلیل کنید که ساختار ثابتی ندارن، NoSQL گزینه ی خیلی بهتریه.

کاربردهای تجزیه و تحلیل داده در مقیاس وب بی شمارن: از پیش بینی رفتار مشتریان و شخصی سازی تجربه ی کاربری تا تشخیص تقلب و بهینه سازی زنجیره تأمین. این بخش از کتاب به ما نشون می ده چطور با این ابزارها، می تونیم از دل داده ها، ارزش های پنهان رو بیرون بکشیم.

بخش ۳: مدل های خدمات و سیستم های پایگاه داده ابری (فصول ۵ و ۶ کتاب)

توی این قسمت، کتاب وارد بحث مدل های سرویس دهی ابری میشه و نگاهی دقیق تر به سیستم های پایگاه داده به عنوان سرویس (DBaaS) میندازه.

نیازمندی های اساسی خدمات داده ابری

فرض کنید می خواید از یه سرویس مدیریت داده ابری استفاده کنید. چه چیزهایی براتون مهمه؟ کتاب می گه یه سرویس داده ابری خوب، باید یه سری ویژگی های کلیدی داشته باشه تا بتونه نیازهای ما رو برطرف کنه. این ویژگی ها مثل ستون های یه ساختمان قوی هستن:

1. مقیاس پذیری (Scalability): این مهم ترین ویژگیه. یعنی سرویس بتونه با افزایش یا کاهش نیاز شما، خودش رو تطبیق بده. اگه یهو ترافیک سایتتون ده برابر شد، سرویس ابری باید بتونه از پس این حجم از درخواست ها بربیاد، بدون اینکه کند بشه یا از کار بیفته.
2. قابلیت اطمینان (Reliability): سرویس باید همیشه در دسترس باشه و داده های شما از بین نرن. تصور کنید یه سرویس بانکی از کار بیفته، چه اتفاقی میفته؟
3. امنیت (Security): داده های شما باید در برابر دسترسی های غیرمجاز و حملات سایبری محافظت بشن. این شامل رمزنگاری داده ها، کنترل دسترسی و نظارت مستمر میشه.
4. کارایی (Performance): سرعت دسترسی به داده ها و پردازش اون ها باید بالا باشه. هیچکس دوست نداره برای باز شدن یه صفحه یا انجام یه تراکنش، مدت ها منتظر بمونه.
5. مدیریت پذیری (Manageability): سرویس باید راحت مدیریت بشه و ابزارهای لازم برای مانیتورینگ و عیب یابی رو در اختیارتون بذاره.
6. اقتصادی بودن (Cost-Effectiveness): در نهایت، سرویس باید توجیه اقتصادی داشته باشه و هزینه هاش متناسب با ارزشی باشه که ارائه می ده.

این نیازمندی ها، نقش حیاتی در انتخاب و طراحی سیستم های داده ابری دارن و کتاب به خوبی اهمیت هر کدوم رو روشن می کنه.

سیستم های پایگاه داده به عنوان سرویس (DBaaS): مرور و مقایسه

یکی از جذاب ترین مدل های XaaS برای ما که با داده سروکار داریم، DBaaS یا Database as a Service هست. یعنی چی؟ یعنی شما دیگه اصلاً دغدغه نصب، نگهداری، بک آپ گیری، به روزرسانی و مدیریت دیتابیس رو ندارید. همه این کارها رو ارائه دهنده سرویس ابری براتون انجام میده و شما فقط به عنوان یه سرویس، از دیتابیس استفاده می کنید.

مزایای DBaaS خیلی واضحه:

• کاهش بار عملیاتی: دیگه لازم نیست یه تیم بزرگ برای مدیریت دیتابیس داشته باشید.
• مقیاس پذیری خودکار: خودش با توجه به نیاز شما بزرگ یا کوچیک میشه.
• امنیت بالا: ارائه دهنده های ابری معمولاً تدابیر امنیتی خیلی قوی دارن.
• دسترسی پذیری بالا: تضمین می کنن که دیتابیس شما همیشه در دسترس باشه.

کتاب انواع DBaaS رو بررسی می کنه، از پایگاه داده های رابطه ای (مثل MySQL، PostgreSQL که به صورت سرویس ارائه میشن) تا NoSQL (مثل MongoDB، Cassandra) و حتی پایگاه داده های گرافی و انباره های داده (Data Warehouses) که همه به صورت سرویس در دسترس هستن. بعدش میاد و پلتفرم های محبوب DBaaS رو مقایسه می کنه. مثلاً:

ویژگی	Amazon RDS	Azure SQL Database	Google Cloud Spanner
نوع دیتابیس	رابطه ای (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle)	رابطه ای (SQL Server)	رابطه ای توزیع شده (SQL-compatible)
مقیاس پذیری	مقیاس عمودی و افقی (تا حدی)	مقیاس عمودی و افقی	مقیاس افقی جهانی و سازگاری قوی
قیمت گذاری	بر اساس استفاده (ساعتی، فضای ذخیره سازی، IOPS)	بر اساس vCore یا DTU	بر اساس استفاده (نود، فضای ذخیره سازی، IOPS)
کاربرد اصلی	اپلیکیشن های وب، سرویس های آنلاین	اپلیکیشن های مبتنی بر مایکروسافت، دیتابیس های ابری	اپلیکیشن های جهانی با نیاز به سازگاری قوی

این بخش به ما کمک می کنه تا با دید بازتری سرویس DBaaS مناسب خودمون رو انتخاب کنیم و بدونیم برای هر نیازی، چه گزینه ای بهتره.

بخش ۴: چشم انداز آینده و پیاده سازی های تجاری (فصل ۷ کتاب)

در آخرین بخش از کتاب، نویسندگان جمع بندی نهایی مفاهیم رو ارائه میدن و نشون میدن که چطور این ایده ها در دنیای واقعی و کسب وکارها پیاده سازی میشن. این فصل یه جورایی مثل یه نگاه از بالا به کل تصویره.

خلاصه و چشم انداز: پیاده سازی همه چیز در سرویس های تجاری

تا اینجا، کلی درباره مدیریت داده در مقیاس وب و بستر ابری حرف زدیم و دیدیم که چطور مفهوم XaaS می تونه زندگی ما رو راحت تر کنه. فصل آخر کتاب، این تیکه پازل ها رو کنار هم می ذاره و یه دید کلی از نحوه پیاده سازی عملی مدل XaaS در محیط های تجاری رو بهمون میده.

مسئله فقط این نیست که یه دیتابیس رو ببریم تو ابر. داستان خیلی عمیق تره. اینجا دیگه صحبت از ادغام زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)، پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS) و نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS) در یه اکوسیستم داده ابریه. فکر کنین یه شرکت، هم از زیرساخت ابری (مثل سرورهای مجازی) استفاده می کنه، هم از پلتفرم های ابری برای توسعه اپلیکیشن هاش، و هم از نرم افزارهای ابری آماده (مثل CRM یا ERP) بهره می بره. همه این ها باید با هم هماهنگ باشن تا داده ها روان و بدون مشکل بینشون جریان پیدا کنن.

کتاب در این فصل به این می پردازه که چطور شرکت ها می تونن با استفاده از این مفاهیم، زیرساخت های داده ای خودشون رو مدرن کنن، هزینه ها رو کاهش بدن، و در عین حال، انعطاف پذیری و سرعت عمل خودشون رو بالا ببرن. این فصل یه جورایی به ما نشون می ده که آینده مدیریت داده ها چقدر به سمت ابری شدن و سرویس محور شدن پیش میره و چطور کسب وکارها باید خودشون رو برای این تحول آماده کنن.

در نهایت، کتاب یه تصویر جامع از این دنیای جدید به ما میده و تأکید می کنه که همه چیز به عنوان سرویس فقط یه شعار نیست، بلکه یه مدل عملیاتیه که داره هر روز فراگیرتر میشه.

مهمترین نکات و دستاوردهای کلیدی کتاب

بعد از خوندن این کتاب، چندین نکته اساسی توی ذهن آدم میمونه که واقعاً به درد می خوره و باعث میشه دید آدم به مدیریت داده ها و رایانش ابری عوض بشه:

1. داده های کلان، دارایی استراتژیک هستن: دیگه دوره ای نیست که داده ها رو فقط اطلاعات اضافه بدونیم. حالا، داده ها مثل یه دارایی باارزش عمل می کنن که میشه ازشون برای رشد و تصمیم گیری های هوشمندانه استفاده کرد. اگه درست مدیریت بشن، می تونن آینده یه کسب وکار رو رقم بزنن.
2. مجازی سازی، سنگ بنای ابره: اگه مجازی سازی نبود، اصلاً ابری در کار نبود! این تکنولوژی پایه و اساس هر سرویس ابریه و بدون اون، امکان ارائه خدمات مقیاس پذیر و انعطاف پذیر به این شکل که امروز می بینیم، وجود نداشت.
3. DBaaS، آینده پایگاه داده هاست: فراموش کنید دغدغه خرید سرور، نصب دیتابیس و نگهداریش رو. آینده دیتابیس ها در گرو سرویس محور شدنه، جایی که ارائه دهنده ابری همه این کارها رو براتون انجام میده و شما فقط از نتیجه استفاده می کنید.
4. مفهوم XaaS فراتر از یک شعاره: همه چیز به عنوان سرویس فقط یه حرف نیست، بلکه یه واقعیت عملیاتیه که داره مدل های تجاری و زیرساخت های فناوری اطلاعات رو متحول می کنه. این مفهوم، به شرکت ها کمک می کنه تا چابک تر بشن و هزینه هاشون رو بهینه کنن.
5. مدیریت داده های تراکنشی در ابر، یه هنر پیچیده اس: این بخش از کتاب واقعاً نشون میده که با اینکه مدیریت تراکنش ها در سیستم های توزیع شده سخته، اما با راهکارهای نوین و پروتکل های مناسب میشه از صحت داده ها حتی در مقیاس بزرگ اطمینان حاصل کرد.

این کتاب یه جورایی به ما یادآوری می کنه که دنیای فناوری با سرعت نور در حال تغییره و برای اینکه عقب نمونیم، باید مفاهیم جدید رو یاد بگیریم و با چالش های اون ها آشنا باشیم.

کتاب برای چه کسانی ضروری است و چرا آن را بخوانیم؟

شاید بپرسید خب این همه حرف زدیم، این کتاب به درد کی می خوره و چرا باید وقت بذاریم و بخونیمش؟ راستش را بخواهید، این کتاب یه جورایی برای هر کسی که سر و کارش با داده هاست و دلش می خواد توی دنیای ابری گم نشه، لازمه.

اگه شما یکی از این افراد هستید، این کتاب رو حتماً باید بخونید:

• دانشجویان و دانش آموختگان رشته های مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات: مخصوصاً اونایی که تو مقاطع ارشد و دکترا هستن. این کتاب یه منبع درسی عالیه که بهتون کمک می کنه مفاهیم پایه تا پیشرفته مدیریت داده ها در ابر رو عمیقاً یاد بگیرید.
• پژوهشگران و اساتید دانشگاه: اگه تو حوزه های رایانش ابری، سیستم های توزیع شده، پایگاه داده و داده های کلان کار می کنید، این کتاب یه مرور سریع و در عین حال دقیق از مباحث روز رو بهتون میده.
• مهندسان و متخصصان IT (مهندسان داده، معماران ابری، توسعه دهندگان نرم افزارهای ابری): اگه توی کارتون با چالش های عملی مدیریت و تحلیل داده ها در محیط های ابری سروکار دارید، این کتاب بینش های نظری و کاربردی خیلی خوبی رو بهتون میده که می تونید تو پروژه هاتون استفاده کنید.
• مدیران و تصمیم گیرندگان فنی: اگه شما مسئول تصمیم گیری های استراتژیک توی سازمانتون هستید و نیاز دارید یه درک کلی از چالش ها و راهکارهای مدیریت داده در اکوسیستم های ابری داشته باشید، این کتاب به زبان ساده و کاربردی مفاهیم رو براتون روشن می کنه.

این کتاب یه منبع مرجع خیلی خوبه چون هم رویکرد آکادمیک و علمی داره، یعنی مفاهیم رو دقیق و مستند بیان می کنه، و هم کاربردیه، یعنی بهتون نشون میده که چطور این مفاهیم رو توی دنیای واقعی پیاده سازی کنید. نویسنده ها تلاش کردن تا با پوشش جامع موضوعات، خواننده رو از هر منبع دیگه ای بی نیاز کنن و این خودش یه مزیت بزرگه.

نتیجه گیری

در پایان، باید بگیم که کتاب مدیریت داده ها در مقیاس وب بر بستر ابری یه نقشه راه تمام عیار برای هر کسیه که می خواد توی دنیای پر سرعت داده ها و ابر، یه حرفی برای گفتن داشته باشه. این کتاب نه تنها مفاهیم پیچیده رو ساده می کنه، بلکه با نگاه عمیق و کاربردی خودش، شما رو آماده می کنه تا با چالش های واقعی این حوزه روبرو بشید و راه حل های مناسب رو پیدا کنید.

اگه به این حوزه علاقه دارید و دوست دارید عمیق تر واردش بشید، خوندن این کتاب رو بهتون شدیداً توصیه می کنم. مطمئن باشید که بینش های ارزشمندی رو به دست میارید که هم تو مسیر تحصیلی و هم تو مسیر شغلی تون به دردتون می خوره. این کتاب بهمون یادآوری می کنه که در عصر داده های بزرگ و رایانش ابری، داشتن دانش درست و به روز چقدر می تونه به ما کمک کنه تا تصمیم های هوشمندانه تری بگیریم و توی این رقابت نفس گیر، یه قدم جلوتر باشیم.

مشخصات کتاب

برای اونایی که می خوان این کتاب رو تهیه کنن، مشخصاتش رو اینجا می ذاریم:

• نام کامل کتاب: مدیریت داده ها در مقیاس وب بر بستر ابری (Web Scale Data Management for the Cloud)
• نویسندگان: علی طوفان زاده مژدهی، مهسا محمدی
• ناشر: انتشارات حریم دانش
• سال انتشار: ۱۳۹۸
• شابک: 978-622-6423-11-3